في الأسبوع السابق لذلك، ذكرت TechCrunch أن X، المعروفة سابقًا باسم Twitter، قامت بتحديث سياسة الخصوصية الخاصة بها للكشف عن استخدام البيانات العامة للتدريب على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
مع تزايد المحادثات حول خصوصية البيانات في الأشهر الأخيرة، أصبحت مخاوف المستهلكين أكبر.
حالة خصوصية البيانات
الشركات التي تستخدم البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي ليست جديدة.
عندما تحصل على توصيات بشأن حساب Netflix الخاص بك أو المنتجات المقترحة على Amazon، فهذه أمثلة على الخوارزميات المدربة.
إليك ما هو مختلف اليوم: في الأشهر الستة الماضية، كانت الشركات في سباق لجمع أكبر قدر ممكن من بيانات المستخدم للحصول على ميزة الذكاء الاصطناعي على المنافسة.
في بعض الحالات، تكون البيانات التي تم جمعها سرية وحساسة، ويمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن ينشرها مرة أخرى. لذلك، ليس مطمئنا تماما.
ويلقي المشرعون الأمريكيون، مثل النائب جان شاكوفسكي، اللوم على طفرة الذكاء الاصطناعي في زيادة انتهاكات خصوصية البيانات “حيث تقوم الشركات بتفريغ أي بيانات يمكنها تحقيق الدخل باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي”.
ومما يزيد الطين بلة أن الولايات المتحدة ليس لديها قوانين عالمية وشاملة لخصوصية البيانات. وبدلاً من ذلك، لديهم قوانين تتعلق بقطاعات ومجموعات سكانية محددة – مثل قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPPA) وقاعدة حماية خصوصية الأطفال على الإنترنت (COPPA).
في المقابل، لدى الاتحاد الأوروبي اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وهو قانون شامل تم تنفيذه في عام 2018 يحدد إرشادات صارمة لجمع البيانات وغرامات كبيرة على المؤسسات التي تنتهكها.
واليوم، إليكم ما وصلنا إليه: 11 ولاية أمريكية فقط، بما في ذلك كاليفورنيا وتكساس وتينيسي، لديها قوانين شاملة لحماية البيانات، وسيدخل معظمها حيز التنفيذ في العامين المقبلين.
إلى أين تتجه خصوصية البيانات؟
يقول إتيان كوسول، محلل الامتثال في شركة Termly ، إن الذكاء الاصطناعي أعاد تشكيل العلاقة بين المنظمات وحماية البيانات.
ويقول: “إن اعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات للتعلم والتوليد يتعارض تمامًا مع بعض المبادئ الأساسية لخصوصية البيانات، مثل تقليل البيانات، أو تحديد الغرض، أو الخصوصية حسب التصميم وبشكل افتراضي”.
ولكن، كيف يمكن للعلامات التجارية تحقيق تقدم مفيد أثناء إدارة مخاوف خصوصية المستخدم؟
يقول Cussol أن الأمر يبدأ بتزويد المستخدمين بالشفافية والتحكم.
ويقول: “يجب على الشركات التي تسعى إلى تنفيذ نظام جديد للذكاء الاصطناعي أن تعطي الأولوية لفهم التأثيرات التي قد تحدثها على تدفق بيانات مؤسستها، لتزويد مستخدميها بإشعارات واضحة وشفافة وإنشاء آليات تحكم محددة ويمكن الوصول إليها”.
الشفافية هي قطعة كبيرة من اللغز. خذ Zoom، على سبيل المثال، الذي حقق نجاحًا كبيرًا عندما قام بتحديث شروط الخدمة (TOS) الخاصة به.
في شهر مارس، اقترحت اللغة الموجودة في شروط الخدمة الخاصة بهم أن Zoom في شهر مارس، اقترحت اللغة الموجودة في شروط الخدمة الخاصة بهم أن Zoom يمكنها استخدام محتوى العميل على نطاق واسع لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وفي أوائل أغسطس، انتشر الخبر على تويتر.
يقول كوسول: “إن المستهلكين على حق تمامًا في النظر في كيفية استخدام بياناتهم الشخصية في عالمنا المتصل بشكل متزايد والضغط من أجل المزيد من المساءلة”.
بعد رد الفعل العنيف من المستخدمين والمدافعين عن الخصوصية، دخلت Zoom في وضع التحكم في الضرر وصححت شروطه. تنص شروط الخدمة الآن على أنه لن يتم استخدام أي بيانات للعملاء (بما في ذلك الصوت والفيديو واستطلاعات الرأي والمرفقات) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون موافقة مسبقة من المستخدم.
كان التكبير مجرد مثال واحد. في كثير من الحالات، يكون المستخدمون إما غير مدركين لكيفية استخدام بياناتهم أو ليس لديهم خيار إلغاء الاشتراك.
إذا أين يتركنا هذا؟ في انتظار مزيد من التنظيم.
وفقًا لمقالة بوليتيكو ، تأمل جماعات الضغط التقنية في إصدار قانون فدرالي شامل للذكاء الاصطناعي. ومكمن القلق هنا هو أن كل ولاية تنشئ مشروع قانون خاص بها سيؤدي إلى “خليط من القوانين غير المتسقة على الصعيد الوطني”، الأمر الذي سيؤدي إلى إبطاء الابتكار وخلق مجموعة من قضايا الامتثال.
في غضون ذلك، تتمثل فكرة Cussol للعلامات التجارية في النظر إلى خصوصية البيانات باعتبارها طلبًا في السوق بالإضافة إلى طلب تنظيمي.
ويمكن لأولئك الذين يتطلعون إلى الانضمام إلى سباق الفئران أن يحافظوا على الثقة من خلال هذا النهج بينما يسعون جاهدين من أجل الابتكار.
لا تعليق